Oui, il est possible de « se faire recommander par ChatGPT devant ses concurrents » en construisant une présence documentée, cohérente et vérifiable sur les sources que l’assistant consulte, selon HubSpot.
Quelles preuves montrent que cela marche et pourquoi ?
HubSpot explique que ChatGPT et d’autres assistants préfèrent les marques dont la « présence est dense, cohérente et vérifiable » dans le corpus consulté par le modèle, et que la visibilité se mesure via des outils AEO qui testent la présence sur ChatGPT, Gemini et Perplexity (HubSpot).
Des études et analyses sectorielles confirment que les outils d’IA choisissent des sources selon la pertinence sémantique, la recoupation et la diversité des citations — des signaux que les marques peuvent influencer en multipliant les points de preuve en ligne.
Quelles actions concrètes mettre en place, étape par étape ?
Pour transformer la recommandation par ChatGPT en objectif opérationnel, suivez ces étapes vérifiées par l’analyse AEO et la littérature sur la sélection de sources par les LLM :
- Documenter l’expertise — Publiez des pages longues et structurées qui citent des sources tierces et répondent aux questions réelles des acheteurs, ce que recommande HubSpot pour l’AEO.
- Multiplier les preuves — Encouragez avis clients, témoignages et mentions sur forums et plateformes communautaires : des études montrent que Reddit et les sources communautaires sont souvent citées par les moteurs d’IA.
- Rendre l’information vérifiable — Utilisez données, dates, études et liens sources (PDFs, pages institutionnelles) afin d’augmenter la confiance algorithmique des pipelines de RAG.
- Surveiller la visibilité — Testez vos invites et mesurez votre « share of voice » sur ChatGPT, Gemini et Perplexity à l’aide d’outils AEO comme ceux décrits par HubSpot.
- Corriger à partir des réponses concurrentes — Analysez les recommandations données à vos concurrents et relevez quelles sources et formulations les rendent visibles.
Quels formats de contenu fonctionnent le mieux ?
Les recherches sur le comportement de citation des LLM montrent que les pages qui rassemblent plusieurs sources crédibles et structurent la réponse sont favorisées.
- Guides pratiques long-forme qui répondent à une question précise.
- Pages FAQ enrichies et marquées par des preuves (études, captures, dates).
- Fiches produit/service complètes avec avis clients et éléments de preuve téléchargeables.
Comment mesurer les progrès sans dépendre d’un seul outil ?
HubSpot recommande d’utiliser des tests multi‑moteurs : exécutez les mêmes invites dans ChatGPT, Gemini et Perplexity et comparez les sources citées et le « share of voice » rapporté par votre outil AEO.
Complétez ces tests par une veille des mentions sur forums et des relevés de citations : des analyses publiques montrent que la diversité des domaines cités augmente la probabilité d’apparaître dans la réponse d’un assistant.
Que faire ensuite — plan d’action en 30 jours
Premier jour : identifiez trois requêtes acheteurs prioritaires et collectez les sources existantes citées par les concurrents dans ChatGPT et Perplexity (HubSpot et études sur les citations LLM).
Semaine 1–2 : produisez ou enrichissez une page longue pour chaque requête, avec preuves référencées et avis clients. Semaine 3 : soumettez des invites tests dans plusieurs moteurs et notez les sources citées. Semaine 4 : itérez le contenu selon les sources qui apparaissent chez les concurrents.
Sur le long terme, faites de la surveillance AEO un processus récurrent et reliez les signaux aux conversions mesurables dans votre CRM, comme le recommande la documentation AEO professionnelle.
En résumé : pour « se faire recommander par ChatGPT devant ses concurrents », concentrez-vous sur une présence vérifiable, la multiplication des preuves (avis, forums, citations) et la mesure multi‑moteurs pour itérer. Ces approches sont documentées par HubSpot et par les recherches sur la façon dont les LLM sélectionnent des sources.
Ressources internes utiles : consultez notre article sur GEO (Generative Engine Optimization) et notre guide sur ROI de l’AEO/GEO pour transformer visibilité IA en revenus mesurables.
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Antoine Benoît est un entrepreneur passionné par l’innovation et le web. Il aide les entreprises à naviguer dans le monde numérique avec des conseils pratiques et des stratégies efficaces.